В камеру видеонаблюдения добавлено обнаружение необычного поведения

В камеру видеонаблюдения Rhombus R1, которую выпускает стартап Rhombus Systems, добавлено обнаружение необычного поведения. Оно основано на сборе и анализе данных, извлекаемых из видеоизображения. Аналитическая система автоматически определяет, что происходит в кадре, и что из этого является нормальным для данной сцены. Если фиксируются отклонения от нормы, подаётся сигнал тревоги.

Камера Rhombus R1 имеет встроенный искусственный интеллект, который обеспечивает видеоаналитику. В частности, камера может распознавать лица и обучаться поиску в кадре неидентифицированных лиц, о появлении которых сообщается пользователю. Стартап получил на своё развитие $3 млн от нескольких венчурных фондов.

Устройство подключается по принципу Plug-and-Play и рассчитано на использование в доме или офисе. Управление камерой выполняется через облака, а передаваемые из неё данные перед отправкой подвергаются шифрованию. Разрешение камеры — 4 мегапикселя, дальность ИК-подсветки — 5 метров, диапазон рабочих температур — от -40 до +50°C.

Важный элемент новой функции — анализ положения тела человека в кадре. «Раскладываются по полочкам» моменты, когда человек лежит, сидит, стоит, идёт и т.д. В целом система использует около 100 ключевых точек на теле и выявляет порядка 10 тысяч поз.

Пользователь может настроить свою систему на просмотр только тех видеофрагментов, которые содержат признаки необычного поведения. Это — достаточно эффективный способ заменить длительный мониторинг просмотром видеозаписей с суммарной длительностью в несколько минут. Для этого в камере выполняется индексация видеоизображения.

Новая функция позволяет обнаруживать такие ситуации, как драка, ограбление, спор. Это расширяет использование камеры в системах безопасности. Кроме того, улучшаются возможности по применению камеры и для других целей. Например, она поможет присматривать за больными и пожилыми людьми или обеспечивать охрану труда на производстве. Обнаружение падения человека — один из ключевых пунктов в детектировании необычного поведения.