Security News :: Информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Поиск Контакты Карта сайта
Security News :: информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Security News
Security Focus

Услуги размещения публикаций на сайте Security News
 
 Газета 
 Статьи 
 Зарубежные новости 
 Под знаком PR 
 Новости 
 События отрасли 
 Дайджест СМИ 
 Фоторепортажи 
 Книги 

Получайте новости Security News через Telegram

Получайте новости Security News через Telegram. Это самый оперативный способ читать их с любого устройства.



Security News





Книжная полка профессионала в безопасности
Газета "Security News" / Статьи по системам безопасности / Избранное / Системы видеонаблюдения

Гюльчатай, открой личико! Системы распознавания лиц на рынке безопасности


13.02.2012

Распознавание лиц — технология, основательно обросшая мифами. Одни верят в её магическую силу, насмотревшись футуристических блокбастеров. Для других доказательством мощи видеоидентификации является то, что уже "даже" в бытовых фотоаппаратах появились средства обнаружения лиц в кадре. Третьи просто повелись на вендорскую рекламу. Тем не менее, технология распознавания лиц по цифровым изображениям так и не привилась в практике правоохранительных органов. За несколько лет интенсивных испытаний, проводившихся в Великобритании и США, системы видеоидентификации не смогли обнаружить ни одного из разыскиваемых преступников. При этом, судя по отзывам экспертов, проверялась скорее принципиальная возможность использования распознавания лиц, поэтому исходные изображения разыскиваемых были достаточно качественными и достоверными. В практике расследований чаще приходится иметь дело с видео и фото, снятыми в случайных ракурсах при небольшом разрешении. А иногда — и вовсе с фотороботами. Плюс, появившиеся недавно слухи о том, что такую систему сравнительно легко сбить с толку, заставляют серьёзно задуматься о будущем распознавания лиц в отрасли.

Первыми заказчиками такого рода систем были правоохранительные органы. Тогда ещё никто не мог предвидеть сложностей реализации: казалось, что волшебная математика сможет всё. Задача стояла вполне реальная: выхватывать из толпы отдельные лица и выявлять, не является ли попавший в кадр человек кем-либо из разыскиваемых. К настоящему моменту силовые агентства уже основательно разочаровались в возможностях систем, хотя информации о прекращении поддержки разработок в этом направлении полицией и спецслужбами у нас нет. Некоторые из реализованных по заказу силовиков систем уже нашли себе применение не только в силовой и охранной практике. В прессе сообщалось о прецедентах их применения для идентификации голосующих на избирательных участках.

Сегодня комбинация распознавания лиц и биометрии используется американскими властями для автоматизированного контроля иммиграционных процессов. Программа US-VISIT предполагает поголовное снятие отпечатков пальцев с иностранных граждан, обращающихся в американские консульские организации за визами. При въезде в страну отпечатки пальцев пересекающего границу человека сопоставляются с "пальчиками", снятыми во время оформления документов на въезд, а изображения лиц — с базами фотоизображений преступников и террористов, находящихся в розыске.

По мере удешевления оборудования и систем программные решения распознавания лиц становятся всё более популярными. Банки и аэропорты — вполне естественное применение. В готовящейся к выпуску отраслевым издательством Security Focus книге Т.Анштедта, И.Келлера, Х.Лутца "Видеоаналитика: мифы и реальность" рассказывается об опыте международного аэропорта Франкфурта-на-Майне (Германия): "Пассажирам была предоставлена возможность самостоятельно и добровольно зарегистрироваться в системе, чтобы впоследствии проходить паспортный контроль автоматически — на основе данных системы идентификации". Аналогичные решения, направленные на сокращение времени ожидания пассажиров, пытались внедрить и в ряде аэропортов США. Однако, скажем, в Бостоне затея провалилась, но об этом — чуть ниже.

Перспективным является использование распознавания лиц для идентификации клиентов, пользующихся сетевыми банкоматами. При этом, чтобы не возникала ситуация, противоречащая нормам Закона о защите персональных данных, на захват и обработку изображения клиента должно быть обязательно получено его личное разрешение. Это позволяет исключить использование PIN-кодов, а в перспективе — и пластиковых карточек вообще. Впрочем, последнее пока ещё под большим вопросом: системы распознавания лиц должны ещё основательно "повзрослеть".

Гюльчатай, открой личико! Системы распознавания лиц на рынке безопасности

В практику торговли и вообще работы с клиентами сейчас полным ходом идёт внедрение систем CRM (управление взаимодействием с клиентами). На рынке уже предлагаются решения, где камера на входе плюс система распознавания лиц на сервере автоматически предупреждают менеджера магазина о том, что, к примеру, в зале универсама появился клиент, пойманный полтора года назад с поличным на краже пакета чипсов.

Использование систем в охранных целях не предполагает получения разрешений и даже информирования испытуемых о том, что ведётся видеосъёмка. Законодательство цивилизованных стран в настоящее время основательно трясёт: гражданские протесты против "Большого Брата", несомненно, основываются на конституционных нормах. Тем не менее никто ещё не снял с государства бремя защиты своих граждан от криминальных и террористических угроз.

Что же касается технологий распознавания лиц, то разработки не стоят на месте. Качество изображений в системах потихоньку растёт, растут вычислительные мощности компьютеров и пропускная способность каналов связи. Вполне вероятно, что в данной области есть место и для решительных, революционных прорывов. Сегодня здесь всё зависит от изобретательности инженеров. Ну и, естественно, от воли заказчиков.

Как это работает

Люди всегда обладали способностью различать лица. Компьютеры доросли до каких-то шагов в этом направлении сравнительно недавно. Первые научные исследования стартовали в середине 60-х, однако до внятных попыток внедрения подобного софта в практику дело дошло лишь в новом веке.

Программные реализации распознавания лиц работают следующим образом. Вначале изображение толпы либо потока людей анализируется для обнаружения лиц. Затем изображения лиц обрабатываются, чтобы выделить индивидуальные особенности, на основе которых составляется цифровой шаблон. Что конкретно "видит" программа в качестве уникальных особенностей каждого человеческого лица? Это может быть расстояние между глазами, глубина их посадки, форма скул, ширина носа, форма челюсти. Преобразуя результаты измерений в цифровой код, мы получаем нечто вроде "отпечатка лица" — по этому набору параметров и производится сравнение выхваченного из толпы человека с фотографиями, например, разыскиваемых преступников. Сам шаблон представляет собой набор цифровых данных, уже не имеющий отношения к изображению. Более того — восстановить по шаблону исходное изображение лица в общем случае невозможно. В этом и состоит суть биометрии. Кстати, паранойя "общественников" по поводу тотального снятия отпечатков пальцев в США беспочвенна. Как и в случае с шаблонами лиц, в базах правительственных агентств хранятся лишь цифровые шаблоны "пальчиков", а не их изображения.

Ранние попытки реализации компьютерного распознавания лиц основывались на сравнении самих изображений. Чтобы результаты такого контроля имели хоть какую-то достоверность, приходилось изворачиваться, чтобы обеспечить съёмку лиц во фронтальном ракурсе, размещая при этом источники света таким же образом, каким они располагались при получении шаблонных изображений. И оставалось лишь надеяться, что выражение лица испытуемого будет хотя бы приблизительно соответствовать эмоциональному состоянию искомого преступника. Вполне естественно, что такого рода системы не нашли себе применения в практике: даже небольшие отклонения освещении либо "не тот" поворот головы сводили эффективность подобного контроля к нулю.

Если быть точными — не совсем к нулю. В международном аэропорту Бостона на протяжении трёх месяцев проводились испытания систем распознавания лиц. Тесты проходили на двух пропускных пунктах с привлечением волонтёров. Результаты оказались совсем унылыми: точность идентификации составила 61.4%. В результате руководство аэропорта передумало связываться с подобными системами вообще.

Третье измерение

Относительно новым трендом в распознавании лиц стало использование трёхмерного моделирования. Некоторые разработчики, в том числе российский "Вокорд", для получения пространственной модели лица используют стереокамеры. 3D позволяет достичь более высоких показателей точности. В данном случае софт в реальном времени строит 3D-модель лица испытуемого, а затем уже анализирует особенности лица, основываясь прежде всего на участках поверхности, положение которых не меняется в зависимости от мимики. Это прежде всего надбровные дуги, глазницы, челюсть и нос. Восстановление трёхмерной модели по двум изображениям лица с математической точки зрения — задача нетривиальная. Для её решения следует прежде всего реализовать автоматическое обнаружение одних и тех же точек лица на обоих изображениях. При больших углах поворота головы относительно фронтального ракурса некоторые из точек могут быть видны лишь на одном изображении, и в условиях недостатка данных 3D-модель будет восстановлена лишь приблизительно.

3D-распознавание сложнее "плоского" не только математически, но и по общей структуре процесса. Вначале производится поиск лиц, в более ранних системах реализуемый по двумерному видеоизображению. В такой системе при обнаружении лица автоматически определяется положение головы, а затем при помощи стереокамер "двойное" изображение преобразуется в трёхмерное. Для получения 3D-модели могут использоваться различные технологии — например, структурная подсветка и сканирование лица испытуемого лучами микроволнового диапазона. Следующий шаг — сопоставление с шаблоном — зависит от того, в каком виде представлены изображения в базе данных. Сравнение по трёхмерным моделям осуществляется по наборам признаков, без необходимости визуализации. Сопоставление трёхмерной модели с "плоской" картинкой требует промежуточной 2D-визуализации (рендеринга). Модель головы испытуемого "фотографируется" в нужном ракурсе, после чего вычисляются характерные признаки и производится их сопоставление с шаблоном.

Стадии автоматизированного распознавания лиц
Рис. 1. Стадии автоматизированного распознавания лиц

В зависимости от целей применения системы, сопоставление может представлять собой верификацию либо идентификацию. Верификация проводится, к примеру, чтобы удостовериться, что человек является именно тем, на чьё имя выдан предъявленный им документ. При верификации лицо тестируемого сопоставляется с единственным шаблоном, который может храниться либо в базе, либо в памяти карты доступа СКУД, и результатом процесса является "да" либо "нет". Идентификация же представляет собой сопоставление лица тестируемого с набором шаблонов, хранящимся в базе, и имеет результатом установление личности тестируемого. Идентификация требует несколько бOльших расходов вычислительных ресурсов, однако само по себе сравнение — не столь "прожорливая" операция, как построение биометрического шаблона.

...

Полную версию статьи "Гюльчатай, открой личико! Системы распознавания лиц на рынке безопасности" читайте в электронном журнале Security Focus.

Количество показов: 8380
Компания:  Security Focus (Секьюрити Фокус)


Последние публикации компании:

Новости
Статьи
Передний край

БИТРЕЙТ И НИЗКАЯ ОСВЕЩЁННОСТЬ

Несмотря на то, что при проектировании систем битрейт потока принимают за постоянную во времени величину, в реальности он существенно варьируется в зависимости от условий съёмки. А при низкой освещённости он значительно вырастает. Проведённые недавно сравнительные испытания одиннадцати образцов телевизионных камер наблюдения различных производителей показали, что средний по выборке битрейт при ночной съёмке составляет 498% от дневного.

ОБЛАКА, БЕЛОКРЫЛЫЕ ЛОШАДКИ

Хранение и обработка данных в сети Интернет за счёт ресурсов удалённых серверов, получившие название «облачных» сервисов, приобретают всё большую популярность в отрасли безопасности. Вынос устройств записи/обработки данных, а также функций управления системами за пределы охраняемого объекта и вообще за пределы какой-либо определённой территории позволяет клиенту сэкономить на приобретении аппаратных и программных средств, образующих систему безопасности, а также избежать лишних расходов на содержание персонала. Единственное, что несколько портит красивую картину облачного неба — отсутствие гарантий безопасности данных.

РЕШАЕМ ПРОБЛЕМЫ С СЕТЬЮ

Вы купили дорогое и функциональное сетевое устройство, и вам не терпится ввести своё новое приобретение «в бой». Очевидно, что единственный способ заставить покупку работать — подключить её к локальной компьютерной сети (конечно, вы можете использовать IP-камеры как муляжи, но если вы хотите, чтобы устройство функционировало, без сети не обойтись никак). К сожалению, не всегда новый видеорегистратор работает «из коробки» — при интеграции устройств в сетевую инфраструктуру может возникнуть ряд неочевидных трудностей, обусловленных, как правило, самой инфраструктурой. Маркетинговый миф о простоте IP-видеонаблюдения был опровергнут головной болью практического опыта.

RSSRSS
Присоединиться в ТвиттереTwitter
Присоединиться в FacebookTelegram
Присоединиться в LinkedInLinkedIn
Присоединиться в FacebookFacebook
Присоединиться в Google+Google+
Присоединиться ВКонтактеВКонтакте
Присоединиться в YoutubeYouTube
Присоединиться в ОдноклассникиОдноклассники
Присоединиться в LiveJournaLiveJournal


Hanwha Techwin выпускает IP-камеры серии Wisenet X на новом чипсете, с передовым функционалом

WiseStream — повышение эффективности сжатия по алгоритму H.264 и H.265
WiseStream - повышение эффективности сжатия по алгоритму H.264 и H.265
Фирменная технология WiseStream от компании Hanwha Techwin применяется совместно с кодеком H.264 или H.265. Она обеспечивает более высокую степень сжатия изображения. Когда в кадре возникает движение, WiseStream сохраняет высокое качество изображения, а когда движение исчезает, — понижает битрейт.

DIS — технология цифровой стабилизации изображения
DIS - технология цифровой стабилизации изображения
Скомпенсировать воздействие, которое дрожание камеры оказывает на восприятие изображения наблюдателем, призвана его стабилизация. Она выполняется программным способом, в процессоре камеры.

Face Detection — технология обнаружения лица человека
Face Detection - технология обнаружения лица человека
При настройке системы видеонаблюдения на автоматическую реакцию на тревожные события одним из наиболее эффективных инструментов может стать обнаружение лица человека в кадре. Компания Hanwha Techwin встраивает функцию Face Detection в выпускаемые ею камеры.

Расширение динамического диапазона до 150 дБ в камерах видеонаблюдения
Расширение динамического диапазона до 150 дБ в камерах видеонаблюдения
В новых камерах серии Wisenet X от компании Hanwha Techwin аппаратная функция WDR основана на объединении четырёх, а не двух последовательных кадров. В результате достигается более глубокая проработка изображения, его высокое качество и информативность.

Автосопровождение объекта — свойство камеры видеонаблюдения формата 4K
Автосопровождение объекта - свойство камеры видеонаблюдения формата 4K
Одна из возможностей, которую даёт своему владельцу камера очень высокого разрешения — автосопровождение подвижного объекта в пределах кадра.



Hits 48364055
15508
Hosts 4431209
823
Visitors 8182771
2211

31

© ИА «Безопасность Сегодня», 2017.
© «Секьюрити Фокус», 2001-2016.
Свидетельство о регистрации электронного СМИ SECURITY NEWS ЭЛ № ФС 77-33582