Газета "Security News" / Зарубежные новости по системам безопасности / События

"Умные" камеры издают сигнал тревоги, обнаружив подозрительное поведение

28.06.2007 Одинокий чемодан в переполненном зале аэропорта. Кто его оставил без присмотра -- террорист или беспечный гражданин, отправившийся попить кофе?

Ситуация, ставшая постоянной головной болью сотрудников охранных служб аэропортов, скоро сможет разрешиться благодаря применению интеллектуальных камер видеонаблюдения, разработанных европейскими учеными.

Этот исследовательский проект, имеющий математическую подоплеку в виде алгоритмов, позволяющих компьютеру осуществлять автоматический анализ видеоизображений и выявлять потенциально опасные поведения -- от оставленного без внимания багажа до подозрительно слоняющихся в зоне наблюдения лиц.

"В рамках проекта разрабатываются решения, позволяющие компьютерам определять факты проявления подозрительного поведения," -- говорит координатор проекта Жан-/Марк Сушье (Jean-Marc Suchier) из отделения Defense Securite французской группы компани Sagem (подразделение Safran).

Для сотрудников служб безопасности аэропортов и железнодорожных станций, зачастую осуществляющих одновременный мониторинг десятков камер, новая технология представляет собой средство выявления опасностей, которые в обычных условиях могут остаться незамеченными.

"Идея состоит в том, чтобы автоматически анализировать и интеллектуальным образом фильтровать всю видеоинформацию -- таким образом, в системах безопасности возникает дополнительный уровень интеллекта," -- говорит Джеймс Ферримэн (James Ferryman), специалист по компьютерной обработке изображений из Реддингского университета (Великобритания).

"Мы говорим об обладающих собственным интеллектом камерах, которые переносят нас на следующий уровень упреждающего обнаружения."

Финансируемый в основнем за счет Европейского Союза, двухлетний проект с бюджетом в 2,3 миллиона фунтов стерлингов (3,75 миллиона долларов) предусматривает участие десяти европейских компаний и исследовательских институтов, а известен он под названием Integrated Surveillance of Crowded Areas for Public Security (ISCAPS, Комплексное наблюдение за местами массового скопления людей в целях обеспечения общественной безопасности). В центре внимания проекта находятся несколько ключевых угроз: оставленные сумки, странные телодвижения либо перемещения людей в зоне наблюдения, подозрительные перемещения транспортных средств и ситуации падения людей на землю в результате действия дыма либо различных видов нападений.

Для определения признаков подозрительного поведения исследователи провели ряд глубинных интервью с экспертами в области безопасности. По результатам были разработаны сценарии, разыгранные живыми актерами и конвертированные в компьютерные алгоритмы.

Для осуществления мониторинга массовых скоплений людей в оживленных местах были установлены камеры, осуществлявшие наблюдение по нескольку недель или даже месяцев, чтобы построить статистические модели зависимости активности в наблюдаемой зоне от времени суток, выделить паттерны типичного поведения и таким образом определить признаки нетипичных проявлений.

Ученым пришлось разрешить целый ряд технических проблем, включая учет колебаний погодных условий и освещенности, а также осуществление в сжатые сроки анализа насыщенных сложных сцен, содержащих изображения людей и объектов.

Они настаивают на том, чтобы, несмотря на способность системы выделять подозрительные ситуации, принятие окончательного решения лежало на операторе системы -- к примеру, определение того, спешит ли человек на поезд либо убегает с места только что совершенного преступления.

"Решение должно приниматься человеком, осуществляющим мониторинг,"-- сказал Луи-Мари Клеон (Louis-Marie Cleon), научный руководитель французской железнодорожной компании SNCF, принимавшей участие в исследованиях.

Г-н Сушье из группы компаний Sagem призывает к осторожности, основываясь на том, что технология все еще слишком нова, и может пройти десятилетие до того момента, когда появятся устойчиво работающие надежные системы, способные осуществлять надежное автоматизированное наблюдение за большими скоплениями людей, определяющие весь набор тревожных ситуаций и при этом не дающие слишком большую частоту ложных тревог. Более ограниченные по возможностям решения могут быть введены в практику намного быстрее -- скажем, для отслеживания конкретных ситуаций вроде оставленного без присмотра багажа.

На следующих стадиях проекта ученые будут искать способы автоматического переключения изображений камер на человека, оставившего без присмотра багаж и отслеживания всех его последующих перемещений. "В ближайшие годы технология будет в состоянии определить, кто именно оставил багаж без присмотра и куда после этого человек направился," -- говорит Сушье. "Если это начнет работать, работа операторов существенно облегчится."

В проекте также принимали участие следующие компании: BAE Systems, испанская GMV and итальянская Elsag Datamat, входящая в группу компаний Finmeccanica, а также ряд исследовательских институтов из Франции, Великобритании и Нидерландов.

Возврат к списку

Передний край

ВРЕМЯ УЯЗВИМОСТЕЙ Обновление возможностей технических продуктов, подпитывающее рынок безопасности, почти на сто процентов зависит от развития технологий. Однако прогресс рождает и новые возможности для злоупотреблений. Поэтому в солидных компаниях, прежде чем выпускать на рынок заведомо инновационный продукт, на всякий случай принято проводить экспертизу на предмет того, каким образом можно употребить новинку во зло. Если этого не сделать, разыгравшаяся пользовательская фантазия рано или поздно приведёт к появлению новых угроз и опасностей, непосредственно вызванных этим продуктом... КАМЕРЫ ПОД ПРИЦЕЛОМ ЛАЗЕРОВ Самый высокотехнологичный из способов борьбы с охранными камерами — интенсивный пучок света, направленный в объектив, вызывает избыточную засветку чувствительного элемента — яркость достигает предельного значения, и изображение оказывается полностью либо частично «залито» однородным пятном. Даже при весьма широком динамическом диапазоне с попавшим в кадр прожектором справятся далеко не все камеры. Сам прожектор, скорее всего, будет виден неплохо. А вот разглядеть под ним фигуру человека с автоматом «узи», связкой гранат, украденным из офиса ноутбуком и чертами лица недавно сбежавшего из психушки маньяка — весьма затруднительно. 10 ПРОБЛЕМ ОБЛАКОВ Специалисты провели опрос заказчиков, проявивших интерес к системам облачного видеонаблюдения, и на основе полученных данных сформулировали своеобразный хит-парад проблематики, которая встаёт перед клиентами в ходе эксплуатации таких систем. Это далеко не исчерпывающий список, однако на начальном этапе освоения облачных технологий этого должно хватить. Не ведитесь на рекламу и не оставляйте в своих представлениях «белых пятен». Тот, кто во всём разберётся, первым двинется дальше.