Распознавание номерных знаков автомобилей в интересах правоохранителей

Некоммерческая организация Rand Privacy провела исследование, посвящённое перспективам развития рынка решений распознавания номерных знаков автотранспорта для использования правоохранительными органами США.

По оценкам независимых исследователей, более 70 процентов местных полицейских управлений пользуются автоматизированным распознаванием номеров. Однако в последнее время деятельность правозащитников, ополчившихся на «Большого Брата», несколько обуздала повсеместное внедрение контроля транспортных средств. Исследование обнаружило, что рыночной ниши в данном секторе нет: слишком много препятствий на пути внедрения и достаточно высокий разброс требований закачиков не позволяют оформить этот сектор в полноценный вертикальный рынок.

Спонсорами исследования выступил ряд учреждений юстиции федерального уровня, озабоченных отсутствием чёткого правового регулирования в данной сфере. Потенциал систем автоматизированного распознавания автомобильных номеров весьма высок: к примеру, они могут предоставить данные о том, какие транспортные средства находились в непосредственной близости от места преступления, обеспечить подтверждение алиби и вывести закономерности в динамике криминальной обстановки на контролируемых территориях. Однако вопросы времени хранения данных в системах и порядка доступа к этим данным по-прежнему остаются нерешёнными. Исключение составляют всего лишь три штата — Нью-Хемпшир, Мэн и Вирджиния.

Изучив практику использования систем распознавания автомобильных номеров в семи полицейских департаментах разного масштаба (на условиях анонимности), исследователи обратили внимание на вопросы бюджетирования, использования трудовых ресурсов и обслуживания систем, а также на операционные преимущества, обеспечиваемые использованием автораспознавания. Оказалось, что ни в одном из департаментов система не является обузой. Однако оценочная эффективность оказалась различной, поскольку условия внедрения систем во всех случаях оказались разными. Главным вопросом здесь оказалась стоимость обслуживания, существенно различающаяся в зависимости от того, была ли система распознавания включена в существующую сеть передачи данных или для её развёртывания пришлось формировать инфраструктуру «с нуля». И по-прежнему вопросы безопасности личных данных граждан остаются основным тормозом на пути внедрения систем: в отсутствие обоснованных правовых норм это становится для заказчика одним из факторов риска в отношении инвестиций.