Контекстная аналитика спасает ритейлеров от катастрофы

Нарастающая паранойя по поводу «цифрового наводнения» продолжает подхлёстывать и заказчиков, и разработчиков решений, направленных на то, чтобы по минимуму «плодить контент». Кстати, именно видеоданные составляют львиную долю Больших Данных.

Одна лишь сеть универсамов Walmart ежедневно записывает свыше 2,2 петабайт данных о покупках. А в глобальном масштабе видеонаблюдение образует более 400 петабайт записей ежедневно. Что делать со всем этим богатством, пока ещё неясно; разработки новых кодеков и снижение цен на винчестеры могут лишь затормозить рост расходов на хранение цифровой информации. Ясно одно — если хранить данные в сколько-нибудь обработанном виде, возможно, катастрофы удастся избежать.

Специалисты компаний-ритейлеров в последнее время стали превращаться в виртуозов по интерпретации цифровых данных. Постоянно ища закономерности в статистике продаж и торговых потерь, они стремятся найти новые способы совершенствования рабочих процессов. И совместное использование материалов видеонаблюдения для охранных целей и торговой аналитики способно стать ключом к новому качеству внедрения видео в розничную торговлю. Автоматизированный анализ поведения покупателей и сотудников позволяет избежать необходимости бесконечно раздувать видеоархивы и при этом всегда иметь под рукой ценные данные для анализа, принятия решений и планирования операций.

Совместный анализ данных из корпоративных решений учёта товаров, программ лояльности, кассовых операций и видеонаблюдения получил название контекстной аналитики. «Надстройки» подобного рода уже некоторое время присутствуют на рынке, однако комплексный анализ на уровне крупных торговых сетей сегодня носит скорее экспериментальный характер. Возможно, дело лишь в опыте эксплуатации, и, если найдутся лидеры, за ними подтянутся и все остальные игроки рынка ритейла. Здесь не считается зазорным «срисовать» — было бы что позаимствовать...