В видеоаналитику добавят «детективные» алгоритмы

Над новым подходом к видеоаналитике работают исследователи из Массачусетского технологического института (Massachusetts Institute of Technology — MIT). Их цель — повысить надёжность автоматизированного анализа видеоизображения, который производится без участия человека.

Одному оператору системы видеонаблюдения трудно вести мониторинг одновременно многих окон на экране в течение долгого времени. Поэтому разработано уже немало программных систем, которые призваны заменить человека в таком мониторинге. Они ведут постоянный анализ получаемого изображения, и это позволяет автоматически, без участия оператора, обнаруживать отдельных людей в кадре и выявлять особенности их поведения.

Однако эффективность таких систем в целом пока невелика. Существующие средства видеоаналитики работают медленно и совершают много ошибок. Заставить их вовремя сообщать о тревожных ситуациях — нелёгкая работа, результат которой не является надёжным.

Система, которую разрабатывают в MIT, использует так называемое контекстное знание. Это означает, что, обнаружив объект, система решает, какая часть аналитического ПО имеет отношение к определению степени его важности с точки зрения безопасности охраняемой зоны.

Представим себе, что в аэропорту система видеоаналитики обнаружила человека в секторе особой важности. Например, это сделал программный модуль, находящий в кадре человека по характерному виду, который имеет кожа лица.

По алгоритму, над которыми работают исследователи из MIT, данный модуль сначала инициирует обращение системы к базе данных. В ней будет произведён поиск определённого человека. И лишь в случае, если результат поиска таков, что следует подать сигнал тревоги, такой сигнал будет отправлен сотрудникам службы безопасности.

Подобному дополнительному анализу подвергаются и другие ситуации, которые требуют внимания — такие как движение объекта в неправильном направлении или появление слишком большого количества людей в одном кадре.

Иными словами, обнаружив подозрительный объект, система не сразу сообщает об этом человеку, а пытается сначала сама провести расследование. Поэтому такой метод его разработчики называют «детективным».

Следует отдавать себе отчёт в том, что в применении нового метода многие увидят угрозу гражданским свободам и праву людей на частную жизнь. Подобные опасения высказывались долгое время и в отношении традиционного видеонаблюдения. Появление видеоаналитики лишь усилило их. И чем «умнее» становится система видеонаблюдения, тем боле активным является её вторжение в личное пространство человека, тем больше у неё возможностей следить за отдельными персонами.

Сторонники широкого внедрения видеоанализа возражают, что делегирование больших возможностей компьютеру имеет своей целью только укрепление безопасности. Оно освободит службы безопасности от потоков ложных тревог. И не ущемит ничьих гражданских свобод, но зато, возможно, выведет видеонаблюдение на новый уровень.