Security News :: Информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Поиск Контакты Карта сайта
Security News :: информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Security News
Security Focus

Услуги размещения публикаций на сайте Security News
 
 Газета 
 Статьи 
 Зарубежные новости 
 Под знаком PR 
 Новости 
 События отрасли 
 Дайджест СМИ 
 Фоторепортажи 
 Книги 

Получайте новости Security News через Telegram

Получайте новости Security News через Telegram. Это самый оперативный способ читать их с любого устройства.



Security News





Книжная полка профессионала в безопасности
Газета "Security News" / Статьи по системам безопасности / Избранное / Биометрия

Биометрия: уже не фантастика, но ещё не совсем реальность


02.09.2014

Технологии, основанные на считывании и сопоставлении между собой характеристик человеческого тела и психики, до недавнего времени казались чем-то нереальным. Однако в последние годы их вхождение в нашу жизнь идёт поистине стремительными темпами.

Современный подход к охране использует принцип, согласно которому лицо, получившее право доступа, должно быть тем или иным образом идентифицировано. Разного рода документы на бумажной и пластиковой основе, однако, дискредитировали себя благодаря изобретательности фальсификаторов. Не слишком себя оправдали и пароли: оказалось, что их можно украсть, определить при помощи специального программного обеспечения либо в отдельных случаях попросту угадать.

Биометрия, используя для идентификации физиологические либо поведенческие характеристики конкретного человека, сумела обеспечить более высокую надёжность, чем традиционные способы. Считав характеристики, система сопоставляет их с хранящимся в базе данных системы цифровым шаблоном. Отпечатки пальцев и ладоней, рисунок вен на пальце и запястье, особенности электрокардиограммы и ДНК — всё это может быть предметом биометрической идентификации по физиологическим признакам. Из поведенческих признаков для этого используются распознавание голоса и подписи, а также походки и даже особенностей набора текста на клавиатуре.

Сами характеристики должны являться уникальными, однако важно ещё то, чтобы их было невозможно имитировать либо подделать. Ещё в 1937 году криминалистами были описаны способы оставления поддельных отпечатков пальцев. Сегодня такого рода инструкции можно за несколько секунд разыскать в сети Интернет. Обмануть можно не только криминалистов, но и электронику — к примеру, группа хакеров сообщает о том, что ей удалось обойти защиту коммуникатора iPhone 5S, реализованную при помощи сканера отпечатков пальцев. Проблема даже не в том, что злоумышленник сможет покопаться в личных записях владельца, а в том, что при помощи украденного биометрического шаблона преступники могут оставить ложные следы и таким образом уйти от правосудия.

Биометрия: уже не фантастика, но ещё не совсем реальность

Самым точным способом идентификации является, несомненно, сопоставление ДНК. За исключением генетически идентичных однояйцевых близнецов, совпадения практически исключены: вероятность их ниже, чем величина, обратная к населению земли. Однако анализ ДНК не может производиться в реальном времени — самый быстрый способ длится порядка полутора часов. Кроме этого, для анализа необходим образец телесных тканей испытуемого, а это вызывает определённые опасения и сомнения в части вмешательства в частную жизнь граждан.

Наиболее быстро в последние годы развивалась биометрия, основанная на анализе черт лица по видео- либо фотоизображениям людей. Биометрический шаблон здесь вычисляется по взаимному расположению характерных точек и участков изображения. Всего таких характерных точек, называемых узловыми, порядка восьмидесяти, однако для идентификации обычно используется лишь два десятка — они расположены между висками и губами. Таким образом может быть исключено влияние наличия бороды и очков, а также естественного старения лица. Важно, что распознавание черт лица является неинвазивной процедурой, исключающей вмешательство в личное пространство испытуемого. Распространившиеся в последнее время технологии пространственного сканирования позволили сделать работу систем независимой от освещения, выражения лица и ориентации головы относительно оборудования. Для повышения точности трёхмерного сканирования его с успехом комбинируют с анализом структуры кожного покрова.

Начиная с января 2012 года, Федеральное бюро расследований США приступило к созданию базы данных биометрической идентификации по чертам лица всех вновь арестовываемых и задерживаемых граждан. В случае, если базы данных фотоизображений, используемых на паспортах и водительских удостоверениях, будут объединены с криминальной, американским властям станет под силу выследить практически любого гражданина страны. И при этом сам он не будет в курсе того, что за ним ведётся слежка.

Одним из самых точных, быстрых и надёжных способов биометрической идентификации является персональное распознавание по радужной оболочке глаза. Как правило, на процесс сканирования не влияет наличие очков или контактных линз, к тому же в течение жизни форма рисунка радужки практически неизменна (за исключением весьма маловероятных травм). Сканирование радужной оболочки нередко путают со сканированием сетчатки: в случае последнего испытуемый должен приложить глаз к окуляру прибора, а на результаты сканирования влияют отклонения формы либо прозрачности хрусталика. Радужку можно просканировать на некотором расстоянии от испытуемого, а вероятность совпадения рисунка здесь попросту нулевая: даже у генетически идентичных близнецов радужные оболочки отличаются друг от друга.

Интересно, что представленные в голливудских фильмах способы обмануть глазную биометрию заведомо несостоятельны: сканеры сетчатки и радужной оболочки исключают применение контактных линз либо поддельных моделей глаз. В продвинутых устройствах используется обнаружение тока насыщенной кислородом крови — естественно, что муляжи и накладки на радужку этим свойством не обладают.

Несмотря на всю продвинутость систем биометрии, одна лишь техника, пусть даже самая высокотехнологичная, не даёт гарантии безопасности. Примером тому может служить трагедия в Управлении кораблестроения и вооружений ВМС США, произошедшая 16 сентября 2013 года. Бывший работник учреждения, всё ещё зарегистрированный в системе, спокойно прошёл биометрический контроль, спрятав в спортивной сумке обрез дробовика. То, что его забыли вывести из базы пользователей после увольнения, стоило жизни двенадцати людям. Поэтому, надеясь на чудеса биометрии, следует принимать во внимание и человеческий фактор, способный свести на нет все достижения техники.

Количество показов: 3015

Передний край

ЗАЩИТА ОТ ВЗЛОМА IP-КАМЕР

Информация о взломах компьютерных систем давно уже перестала считаться фантастикой. Переход на сетевое видеонаблюдение поставил безопасность IP-камер под закономерный вопрос: можно ли при желании обойти защиту, и есть ли она как таковая? Парольная защита предусмотрена во всех без исключения моделях камер видеонаблюдения. Однако уровень её исполнения у разных производителей может оказаться разным. Не секрет, что во многих системах пароли по умолчанию остаются на долгие годы — по сути, до первого прецедента взлома.

АТАКА ДРОНОВ

В последние несколько лет активность вокруг беспилотников усилилась: цена, наконец, встала на одну доску с возможностями. В госструктурах появились консультанты с достаточно широким кругозором, и взоры начальства устремились в небо. Чтобы не нести громадные убытки от лесных пожаров, может быть, следует запустить по продуманному маршруту дрон с тепловизионной камерой? Собственно говоря, почему бы нет, если финансирование позволяет. Появились перспективы окупаемости беспилотников и в качестве бизнес-вложений.

ОПЕРАЦИИ КГБ В БРАЗИЛИИ

Спустя некоторое время Security News возвращается к невероятной истории о том, как безопасник из Якутска организовал успешный бизнес на другом конце земного шара. Сегодня наш герой бегло говорит на бразильской разновидности португальского, прекрасно ориентируется в обстановке — и по-прежнему дико занят, полон энергии и сил. И ему по-прежнему везёт. Впрочем, за этим везением стоит чисто русская смекалка, упорный труд и редкий для соотечественников оптимизм.

RSSRSS
Присоединиться в ТвиттереTwitter
Присоединиться в FacebookTelegram
Присоединиться в LinkedInLinkedIn
Присоединиться в FacebookFacebook
Присоединиться в Google+Google+
Присоединиться ВКонтактеВКонтакте
Присоединиться в YoutubeYouTube
Присоединиться в ОдноклассникиОдноклассники
Присоединиться в LiveJournaLiveJournal


Мультиформатные камеры видеонаблюдения Wisenet серии P

Multi-crop — трансляция частей изображения с высоким разрешением и фреймрейтом
Multi-crop - трансляция частей изображения с высоким разрешением и фреймрейтом
Избавится от лишней информации, которую может передавать камера видеонаблюдения, позволяет функция Multi-crop: в кадре можно задать прямоугольные участки, изображение которых будет транслироваться и записываться с повышенным разрешением и частотой.

Face Detection — технология обнаружения лица человека
Face Detection - технология обнаружения лица человека
При настройке системы видеонаблюдения на автоматическую реакцию на тревожные события одним из наиболее эффективных инструментов может стать обнаружение лица человека в кадре. Компания Hanwha Techwin встраивает функцию Face Detection в выпускаемые ею камеры.

Две карты памяти в одной камере видеонаблюдения
Две карты памяти в одной камере видеонаблюдения
В системах видеонаблюдения теперь можно устанавливать две карты памяти в одной камере. Поддержка двух карт общей ёмкостью до 512 Гбайт реализована в новых камерах серии Wisenet X от компании Hanwha Techwin. Это позволяет повысить объём локального архива или сделать запись дублированной для большей надёжности.

Исправление искажений, вносимых широкоугольным объективом
Lens Distortion Correction - исправление искажений, вносимых широкоугольным объективом
В новых телекамерах компании Hanwha Techwin реализована функция Lens Distortion Correction. Она выполняет коррекцию искажений, которые вносит в изображение широкоугольный объектив. Это улучшает восприятие картинки оператором и повышает эффективность его работы.

«Антитуман» — восстановление чёткости изображения в камере видеонаблюдения
Антитуман - восстановление чёткости изображения в камере видеонаблюдения
Дождь, снег, туман и дым серьёзно осложняют работу системы видеонаблюдения и могут сделать изображение бесполезным. Минимизировать их воздействие и восстановить контрастность и чёткость картинки позволяет функция «Антитуман», которая реализована в уличных камерах компании Hanwha Techwin.



Hits 51692383
9953
Hosts 4622695
622
Visitors 8658458
1935

29

© ИА «Безопасность Сегодня», 2017.
© «Секьюрити Фокус», 2001-2016.
Свидетельство о регистрации электронного СМИ SECURITY NEWS ЭЛ № ФС 77-33582