Security News :: Информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Поиск Контакты Карта сайта
Security News :: информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Security News
Security Focus

Услуги размещения публикаций на сайте Security News
 
 Газета 
 Статьи 
 Зарубежные новости 
 Под знаком PR 
 Новости 
 События отрасли 
 Дайджест СМИ 
 Фоторепортажи 
 Книги 

Получайте новости Security News через Telegram

Получайте новости Security News через Telegram. Это самый оперативный способ читать их с любого устройства.



Security News





Книжная полка профессионала в безопасности
Газета "Security News" / Статьи по системам безопасности / Избранное / Видеоаналитика

Чем может обернуться для конечников внедрение интеллектуальных технологий


16.06.2014

Рынок видеоаналитики и интеллектуальных систем видеонаблюдения в последние несколько лет заполонили бодрые уверения в том, что очередное инновационное решение компании Х позволит клиентам полностью избавиться от операторов мониторинга и, соответственно, от затрат на оплату их труда. Однако опыт говорит об обратном: судя по последним событиям, возможности автоматического видеоанализа сильно раздуты, и аналитике вовсе не по силам заменить живого человека, вглядывающегося в монитор. Что же делать? Очевидно, учиться сочетать возможности людей и автоматики.

К сожалению, в маркетинговых материалах крайне редко обращают внимание на то, насколько видеоаналитика способна повысить эффективность труда профессиональных операторов видеонаблюдения, не оставляя их при этом без работы. Аналитику следует внедрять, тщательно продумав принципиальные основы её применения на данном объекте, выработав соответствующую стратегию и соотнеся её с картиной угроз, присутствующих на объекте, и потенциальным воздействием человеческого фактора на процесс обеспечения безопасности.

Внедрение технологических новинок в любой отрасли приводит к повышению спроса на качественный экспертный анализ и принятие решений. Возможно, при этом количество востребованных в этом процессе работников снижается, однако уровень требований к качеству их подготовки существенно поднимается. Чем сложнее используемая технология, тем более информированные решения приходится принимать. И это требует определённых затрат ресурсов.

Недавно в Австралии мне довелось проехаться в специально сконструированном автомобиле дорожной полиции, который был оснащён видеосистемой распознавания автомобильных номеров. Система эта способна работать на ходу, сканируя все попадающие в кадр номерные знаки и проверяя результат распознавания на совпадение со списками разыскиваемых автомобилей — числящихся в угоне, должников по штрафам, принадлежащих интересующим полицию гражданам и т.п. Получив сигнал о произошедшем ограблении, патрульный автомобиль с такой системой может быть использован для активного поиска автомобиля, на котором преступники скрылись с места преступления. Как только искомое транспортное средство обнаружено по номерному знаку, полицейский офицер, находящийся на пассажирском сиденье, пробивает по базе данных информацию о марке, модели и цвете автомобиля, а также личности владельца. После этого экпиаж принимает решение о целесообразности преследования. Таким образом, в этом патрульном автомобиле используется мощная комбинация новейших технологий обработки изображений, передачи данных и их отображения. В данном смысле это является работающим воплощением принципа интеллектуального видеонаблюдения.

Чем может обернуться для конечников внедрение интеллектуальных технологий видеонаблюдения

Находясь в движении, автомобиль с установленной на нём системой распознавания номеров транспортных средств постоянно передаёт в общую сеть сообщения о статусе прочих автомобилей, участвующих в дорожном движении, и, соответственно, требует постоянной проверки сотрудниками полиции данных, поступающих из системы. Такого рода проверка включает оценку степени тяжести правонарушения, связанного с даным транспортным средством (к примеру, неплательщика штрафа «отпустить» намного безопаснее, чем краденую автомашину). Поток распознаваемых номеров требует определённого упорядочивания списков разыскиваемых с точки зрения приоритетов, поскольку не исключено, что в определённые моменты времени будет наблюдаться перегрузка. Кроме этого, поскольку распознавание ведётся не только на попутной, но и на встречной полосе, при необходимости преследования может возникнуть нужда в развороте, который не всегда возможно и/или удобно произвести непосредственно после принятия решения о преследовании нарушителя.

По результатам первичного обнаружения разыскиваемого транспортного средства полицейский офицер запрашивает в онлайновой базе данных более детальные сведения об автомобиле, а также информацию о предполагаемых действиях при его обнаружении. В этом процессе уже возникает вероятность ошибки: к примеру, в угоне может числиться автомобиль, не вовремя возвращённый клиентом прокатной компании (автоматический перевод таких транспортных средств в категорию угнанных является весьма распространённой практикой).

...

Полную версию статьи «Чем может обернуться для конечников внедрение интеллектуальных технологий», читайте в электронном журнале Security Focus.

Количество показов: 3089

Передний край

ЭПОХА СТАРТАПОВ

Крупные корпорации, как известно, в рыночном смысле несколько неповоротливы и инертны. А данные о высокой эффективности операций, почерпнутые из отчётов перед акционерами, зачастую выглядят не слишком правдоподобно. На этапе становления рынка крупным компаниям всегда легче: уже сложилась репутация, установилась клиентская база, выработаны навыки ведения переговоров. Когда рыночный пирог поделен «крупняком», мелким игрокам остаётся лишь подбирать крошки.

H.265 — МАРКЕТИНГОВЫЙ ТРЮК?

За прошедшие годы доминирующим видеокодеком в отрасли безопасности стал Н.264, но в последнее время ряд производителей и экспертов принялись весьма интенсивно «продавливать» Н.265. В связи с приходом нового кодека возникает ряд вопросов. Прежде всего общественность интересуется двумя: когда HEVC станет общеупотребительным и надолго ли всё это. Однако редакцию интересуют чуть более глубоко зарытые вещи: например, кто получит основные выгоды от перехода на новый стандарт кодирования, и не является ли это очередным маркетинговым трюком, позволяющим сдвинуть рыночный баланс в сторону определённых игроков.

БИТРЕЙТ И НИЗКАЯ ОСВЕЩЁННОСТЬ

Несмотря на то, что при проектировании систем битрейт потока принимают за постоянную во времени величину, в реальности он существенно варьируется в зависимости от условий съёмки. А при низкой освещённости он значительно вырастает. Проведённые недавно сравнительные испытания одиннадцати образцов телевизионных камер наблюдения различных производителей показали, что средний по выборке битрейт при ночной съёмке составляет 498% от дневного.

RSSRSS
Присоединиться в ТвиттереTwitter
Присоединиться в FacebookTelegram
Присоединиться в LinkedInLinkedIn
Присоединиться в FacebookFacebook
Присоединиться в Google+Google+
Присоединиться ВКонтактеВКонтакте
Присоединиться в YoutubeYouTube
Присоединиться в ОдноклассникиОдноклассники
Присоединиться в LiveJournaLiveJournal


Мультиформатные камеры видеонаблюдения серии Wisenet HD+

Расширение динамического диапазона до 150 дБ в камерах видеонаблюдения
Расширение динамического диапазона до 150 дБ в камерах видеонаблюдения
В новых камерах серии Wisenet X от компании Hanwha Techwin аппаратная функция WDR основана на объединении четырёх, а не двух последовательных кадров. В результате достигается более глубокая проработка изображения, его высокое качество и информативность.

Интеллектуальный поиск в архиве — мгновенное обнаружение объекта по его признакам
Интеллектуальный поиск в архиве - мгновенное обнаружение объекта по его признакам
Поиск в видеоархиве может быть быстрым и точным, если он выполняется с помощью технологии «Суммированное изображение». Она позволяет на многодневной, многоканальной видеозаписи практически мгновенно находить объекты по их словесному описанию.

Аудиоаналитика — удобный способ повысить эффективность видеонаблюдения
Аудиоаналитика - удобный способ повысить эффективность видеонаблюдения
Автоматический анализ звука на объекте, реализованный в камере, позволяет существенно повысить точность регистрации важных событий в системе видеонаблюдения. Новые телекамеры серии Wisenet X от компании Hanwha Techwin могут распознавать взрыв, выстрел, звон разбитого стекла и крик.

«Антитуман» — восстановление чёткости изображения в камере видеонаблюдения
Антитуман - восстановление чёткости изображения в камере видеонаблюдения
Дождь, снег, туман и дым серьёзно осложняют работу системы видеонаблюдения и могут сделать изображение бесполезным. Минимизировать их воздействие и восстановить контрастность и чёткость картинки позволяет функция «Антитуман», которая реализована в уличных камерах компании Hanwha Techwin.

Улучшенный детектор движения — возможность исключить ложные тревоги
Улучшенный детектор движения - возможность исключить ложные тревоги
В передовых камерах компании Hanwha Techwin применяется улучшенный механизм детектирования движения. Он позволяет максимально повысить безошибочность обнаружения движущихся объектов и до предела снизить число ложных тревог.



Hits 48294139
11800
Hosts 4428140
377
Visitors 8174944
1076

42

© ИА «Безопасность Сегодня», 2017.
© «Секьюрити Фокус», 2001-2016.
Свидетельство о регистрации электронного СМИ SECURITY NEWS ЭЛ № ФС 77-33582